spss软件论文案例——spss单因素方差分析、独立样本T检验、线性pearson相关性分析案例
spss软件论文案例spss单因素方差分析、独立样本T检验、线性pearson相关性分析案例薪酬满意度的影响因素分析案例（文章末尾附数据）问题一:知识型员工的薪酬满意度、组织承诺、离职倾向是否会因员工的不同个人属性而有差异？
1.1不同个人属性的员工，在薪酬满意度上具有显著差异表1 差异分析
类别例数均值±标准差t值或F值Sig.
性别男1232.77±0.77.345（t值）.731
女1302.74±0.56
婚姻状况未婚1142.74±0.68-.208（t值）.835
已婚1392.76±0.66
年龄 25岁以下382.79±0.80.317（F值）.867
25－30（含）1222.73±0.61
30－35（含）762.78±0.66
35－40（含）142.77±0.79
40岁以上32.38±1.22
学历 大专712.78±0.69.109（F值）.897
本科1312.74±0.67
硕士及以上512.74±0.65
工作年限 1年以下193.09±0.671.541（F值）.191
1－3年（含）492.74±0.63
3－5年（含）542.65±0.67
5－10年（含）1082.74±0.67
10年以上232.80±0.72
职位 基层员工1132.75±0.70.696（F值）.555
专业技术员工582.66±0.58
中层管理人员752.81±0.64
高层管理人员72.92±1.09
上表是差异性分析，选用的分析方法是方差分析。方差分析的原假设是不同个人属性的员工在薪酬满意度上不存在显著差异，当显著性水平（Sig.）小于0.05时，就说明发生了小概率事件，应该拒绝原假设，即显著性水平小于0.05意味着不同个人属性的员工在薪酬满意度上有显著差异。根据上表可知，所有类别的Sig值都大于0.05，说明不同个人属性的员工在薪酬满意度上不存在显著差异。也就是说，假设1.1不成立。
1.2不同个人属性的员工，在组织承诺上具有显著差异表2 差异分析
类别例数均值±标准差t值或F值Sig.
性别男1233.10±0.80.260（t值）.795
女1303.07±0.62
婚姻状况未婚1143.07±0.71-.197（t值）.844
已婚1393.09±0.72
年龄 25岁以下383.20±0.751.235（F值）.297
25－30（含）1223.08±0.63
30－35（含）763.03±0.80
35－40（含）143.27±0.67
40岁以上32.42±0.92
学历 大专713.22±0.661.913（F值）.150
本科1313.05±0.72
硕士及以上512.98±0.75
工作年限 1年以下193.49±0.421.805（F值）.128
1－3年（含）492.99±0.67
3－5年（含）543.10±0.67
5－10年（含）1083.05±0.76
10年以上233.07±0.78
职位 基层员工1133.09±0.74.471（F值）.703
专业技术员工583.00±0.70
中层管理人员753.13±0.66
高层管理人员73.23±1.01
上表是差异性分析，选用的分析方法是方差分析。方差分析的原假设是不同个人属性的员工在组织承诺上不存在显著差异，当显著性水平（Sig.）小于0.05时，就说明发生了小概率事件，应该拒绝原假设，即显著性水平小于0.05意味着不同个人属性的员工在组织承诺上有显著差异。根据上表可知，所有类别的Sig值都大于 0.05，说明不同个人属性的员工在组织承诺上不存在显著差异。也就是说，假设1.2不成立。
1.3不同个人属性的员工，在离职倾向上具有显著差异表3 差异分析
类别例数均值±标准差t值或F值Sig.
性别男1232.97±0.89-2.137（t值）.034
女1303.21±0.85
婚姻状况未婚1143.09±0.89-.032（t值）.975
已婚1393.09±0.88
年龄 25岁以下382.99±0.91.785（F值）.536
25－30（含）1223.12±0.84
30－35（含）763.13±0.94
35－40（含）142.78±0.85
40岁以上33.5±0.86
学历 大专713.15±0.82.323（F值）.725
本科1313.05±0.87
硕士及以上513.11±1.00
工作年限 1年以下192.50±0.802.441（F值）.047
1－3年（含）493.21±0.89
3－5年（含）543.15±0.87
5－10年（含）1083.11±0.85
10年以上233.09±0.95
职位 基层员工1133.02±0.88.752（F值）.522
专业技术员工583.18±0.90
中层管理人员753.15±0.86
高层管理人员72.80±1.00
上表是差异性分析，选用的分析方法是方差分析。方差分析的原假设是不同个人属性的员工在离职倾向上不存在显著差异，当显著性水平（Sig.）小于0.05时，就说明发生了小概率事件，应该拒绝原假设，即显著性水平小于0.05意味着不同个人属性的员工在离职倾向上有显著差异。根据上表可知，婚姻状况、年龄、学历以及职位这几类别的Sig值都大于0.05，也就是说，这几个因素对离职倾向没有显著影响。而性别和工作年限的Sig值分别为0.034和0.047，小于0.05，也就是说，性别和工作年限会对离职倾向产生影响。假设1.3成立。
1.3.1性别对离职倾向的差异分析 ...<span style="font-size: 14px; font-family: 微软雅黑; color: red;" >成为会员可查看全部，<a href="http://www.spssbbs.com/forum.php?mod=viewthread&tid=8" target="_blank" style="font-size: 18px; cursor: hand; color: red; font-family: "><b>【点击成为会员】</b></a></span>
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