spss软件教程论文案例(spss单因素方差分析、spss柱状图、IPA矩阵图、独立样本t检验)
spss软件教程论文案例spss描述性统计、单因素方差分析、spss柱状图、IPA矩阵图、独立样本t检验观光采摘游玩体验价值分析（文章末尾附spss数据、spss问卷）
1、样本的分布状况参与本次调研的146名被调研对象的基本信息状况如下：表1 样本的分布状况
类别频率百分比
性别男4933.6
女9766.4
年龄18岁以下64.1
18-30岁9766.4
31-40岁1913
41-50岁1812.3
51-60岁64.1
学历初中及以下64.1
高中、中专及职高2215.1
大专138.9
本科9464.4
研究生及以上117.5
月收入2500元以下10169.2
2501-4000元2517.1
4001-6000元138.9
6001元以上74.8
职业公务员96.2
管理人员106.8
个体户/私营业主32.1
自由职业者128.2
教师128.2
学生9464.4
其他64.1
采摘次数1次9565.1
2-3次3926.7
4-5次106.8
5次以上21.4
结伴方式与家人7450.7
朋友4128.1
单位同事21.4
同学138.9
其他1611
旅游交通方式自驾车6938.10%
公交5429.80%
出租3117.10%
其他2714.90%
从以上的样本分布状况可以清晰看出，参与本次调研的女性占比为66.4%，显著多于男性；从年龄来看，年龄在18-30岁的人占比高达66.4%，小于18岁和大于30岁的人都相对较少；从学历来看，本科学历的占比高达64.4%，太高或者太低学历的人占比都比较少；从月收入来看，绝大部分的被调研对象收入在2500元以下，占比高达69.2%，接近70%；从职业来看，参与本次的调研的绝大部分的是学生，人数占比达到64.4%，其他类别的人相对较少；从旅游出行的交通方式来看，选择自驾车、公交出行的人数非常多，累积占比达到67.9%，对于其他的出行交通工具，选择的人数相对较少。此外，参与本次调研的人中有65.1%的人仅仅只有过一次采摘经历，2-3次彩照经历的人接近30%，然而采摘经历在3次以上的人非常少；并且，达到半数的人都是和家人一起结伴采摘，接近30%的人和朋友结伴采摘，与同事、同学或者其他类别的人一起结伴采摘的人数占比非常少。2、采摘状况分析参与此调研的人们进行采摘的时间、采摘的目的和采摘的参与的活动情况状况如下:表2 采摘状况采摘状况分析
类别频率百分比
采摘时间8-1法定假日6526.60%
8-2双休日10141.40%
8-3带薪假期93.70%
8-4寒暑假6928.30%
采摘目的10-1离家近1617.80%
10-2乐趣66.70%
10-3鲜果44.40%
10-4闲暇时间66.70%
10-5体验农家2123.30%
10-6休息77.80%
10-7远离城市910.00%
10-8以前来过2123.30%
采摘活动11-1观光9123.00%
11-2拍照9724.60%
11-3农事活动11128.10%
11-4学习果木235.80%
11-5观察动植物348.60%
11-6活动297.30%
11-7其他102.50%
从上表的分析结果可以清晰看出，参与本次调研的人们喜欢在双休日、法定假日以及寒暑假进行采摘游园活动；更进一步，人们进行采摘的目游园活动的主要目的是体验农家，并且绝大部分会因为有过游园经历而再次来游玩；最后，对于采摘活动，人们最喜欢进行农事活动、拍照和观光；对于学习果木、观察动植物等活动兴趣不大。3、游客对采摘园价值体验分析3.1 游客采摘园价值体验主要因素探寻本问卷中关于游客采摘园价值列出了15个题项，首先选用因子分析将15个游园采摘价值的题项进行分类聚合，选择的统计学方法是因子分析。由于参与本次调研的人们在这15个题项上都进行2次作答，分别是关于15个价值题项重要度的看法及15个价值题项实际感受满意度的看法，因此选择这2次作答数据分别进行2次因子分析，首先需要考察原始数据是否适合进行因子分析，考察的结果如下： 表3 KMO 和巴特利特检验
重要性实际满意度
KMO 取样适切性量数。.8740.836
Bartlett 的球形度检验上次读取的卡方948.3551042.431
自由度105105
显著性.0000.000
从上表的检验结果可以清晰看出，重要性和实际满意度的数据的KMO值全部大于，并且巴特利特球型检验的显著性全部小于0.05，由此可以知道重要性和实际满意度的数据都非常适合因子分析。 接下来，运用因子分析对15个题项进行归类的分析结果如下：表4 解释的总方差表
重要性数据总方差解释
组件初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和
总计方差%累积 %总计方差%累积 %总计方差%累积 %
16.39042.60142.6016.39042.60142.6013.04520.30220.302
21.4039.35351.9541.4039.35351.9542.75318.35338.655
31.1137.42059.3741.1137.42059.3742.02613.50752.162
41.0076.11465.488.9176.11465.4881.99913.32665.488
5.7414.94170.429
6.6684.45574.884
7.6364.24079.124
8.5673.77882.903
9.5083.38786.290
10.4853.23389.523
11.4082.71792.240
12.3572.37894.618
13.3242.16296.780
14.2641.75898.537
15.2191.463100.000
实际满意度数据总方差解释
组件初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和
总计方差%累积 %总计方差%累积 %总计方差%累积 %
15.91239.41239.4125.91239.41239.4123.22921.52721.527
22.04513.63353.0452.04513.63353.0452.69817.98639.513
31.4329.54862.5941.4329.54862.5942.50616.70856.221
41.0236.13168.7250.926.13168.7251.87612.50468.725
50.785.20173.926
60.6424.27878.204
70.5583.71881.922
80.513.40285.324
90.4232.81888.141
100.4172.77890.919
110.3692.45993.379
120.3072.0595.429
130.2591.72997.158
140.2341.56298.72
150.1921.28100
提取方法：主成份分析。
从以上的解释总方差表格可以清晰看出，无论是重要性数据还是实际满意度数据，都可以将15个题项聚合成4个维度，并且这4个维度的累积方差贡献率全部大于60%，即保留了原始数据的大部分信息。为了进一步探寻聚合成的4个维度具体是什么内容、包含哪些题项，还需要继续分析如下的旋转后成分矩阵：表5 旋转成分矩阵
重要性数据旋转后的成分矩阵a实际满意度数据据旋转后的成分矩阵a
组件组件
12341234
z5.717
.819
z6.716
.781
z7.673
.675
z9.617
.675
Z8.501
.65
z1
.741
.788
z3
.740
.767
z2
.704
.848
z4
.586
.879
z10
.753
.727
z11
.652
.653
z14
.896
.597
z12
.684
.667
Z13
.508
.624
Z15
.683
.612
提取方法：主成份分析。 旋转方法：Kaiser 标准化最大方差法。
a. 旋转在 11 次迭代后已收敛。
从以上的分析结果可以清晰看出，无论是重要性数据还是实际满意度数据，抽取的4个主成分所含的题项都是一样的，具体情况如下：a. z5、z6、z7、z9、z8这几个题项在主成分1上的载荷大于0.5，结合这几个题项的内容可以知道，主成分1是质量服务因素。b. z1、z2、z3、z4这几个题项在主成分2上的载荷大于0.5，结合这几个题项的内容可以知道，主成分2是便捷因素。c. z10、z11这两个题项在主成分3上的载荷大于0.5，结合这几个题项的内容可以知道，主成分3是公共设施因素。d. z14、z12、z13、z15这几个题项在主成分4上的载荷大于0.5，结合这几个题项的内容可以知道，主成分4是愉悦因素。
3.2 不同类别的游客价值体验差异分析3.2.1 不同性别的游客的服务因素差异不性别的游客在服务因素上的差异分析结果如下：表6 性别差异比较
男女TP
质量服务重要性4±0.64.2±0.75-1.6330.105
便捷重要性3.8±0.854.04±0.87-1.5830.116
公共设施重要性3.7±0.854.05±0.81-2.4070.017
愉悦重要性3.68±0.73.96±0.83-2.0010.047
服务质量满意度3.83±0.733.64±0.791.4130.16
便捷满意度3.46±0.773.3±0.931.0440.298
公共设施满意度2.71±0.893.06±0.95-2.1270.035
愉悦满意度3.32±0.793.49±0.83-1.2130.227
从以上的分析结果可以清晰看出，在0.05的显著性水平下，不同性别的人在公共设施重要性、愉悦重要性、公共设施满意度这三个因素上存在显著差异，P值小于0.05，具体的差异状况如下： 从上图可以清晰看出，女性在设施重要性、愉悦重要性、公共设施实际满意度满意度上全部显著高于男性。3.2.2 不同年龄的游客的服务因素差异...<span style="font-size: 14px; font-family: 微软雅黑; color: red;" >成为会员可查看全部，<a href="http://www.spssbbs.com/forum.php?mod=viewthread&tid=8" target="_blank" style="font-size: 18px; cursor: hand; color: red; font-family: "><b>【点击成为会员】</b></a></span>
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