spss典型相关分析的结果怎么看？能从中得出两组数据的相关关系，相关系数等数值吗？
典型相关分析的结果怎么看？能从中得出两组数据的相关关系，相关系数等数值吗？怎么下结论？比如我的数据，Q1-Q3与Q10-Q12的相关分析，spss中得出结果如下？该怎么分析？Q1-Q3与Q10-Q12是否有关系？相关系数是多少？
Run MATRIX procedure:
Correlations for Set-1
Q1 Q2 Q3
Q11.0000 .7474 .8126
Q2 .74741.0000 .7516
Q3 .8126 .75161.0000
Correlations for Set-2
Q10 Q11 Q12
Q101.0000 .7316 .5965
Q11 .73161.0000 .4623
Q12 .5965 .46231.0000
Correlations Between Set-1 and Set-2
Q10 Q11 Q12
Q1 .5981 .2450 .2025
Q2 .4275 .0898 .0058
Q3 .6665 .1752 .1726
Canonical Correlations
1 .851
2 .280
3 .116
Test that remaining correlations are zero:
Wilk's Chi-SQ DF Sig.
1 .250 20.074 9.000 .017
2 .909 1.383 4.000 .847
3 .987 .195 1.000 .658
Standardized Canonical Coefficients for Set-1
1 2 3
Q1 .005 1.531 -1.012
Q2 .101 -1.315 -.944
Q3 -1.077 -.291 1.474
Raw Canonical Coefficients for Set-1
1 2 3
Q1 .005 1.699 -1.123
Q2 .107 -1.391 -.998
Q3 -1.139 -.308 1.558
Standardized Canonical Coefficients for Set-2
1 2 3
Q10 -1.571 -.401 .054
Q11 .772 .639 -1.074
Q12 .364 .844 .844
Raw Canonical Coefficients for Set-2
1 2 3
Q10 -2.131 -.544 .073
Q11 1.121 .928 -1.561
Q12 .344 .798 .798
Canonical Loadings for Set-1
1 2 3
Q1 -.795 .312 -.520
Q2 -.705 -.389 -.592
Q3 -.998 -.035 -.058
Cross Loadings for Set-1
1 2 3
Q1 -.677 .087 -.060
Q2 -.600 -.109 -.069
Q3 -.849 -.010 -.007
Canonical Loadings for Set-2
1 2 3
Q10 -.790 .569 -.229
Q11 -.210 .735 -.645
Q12 -.217 .900 .379
Cross Loadings for Set-2
1 2 3
Q10 -.672 .160 -.026
Q11 -.179 .206 -.075
Q12 -.184 .252 .044
Redundancy Analysis:
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var.
Prop Var
CV1-1 .708
CV1-2 .083
CV1-3 .208
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.
Prop Var
CV2-1 .513
CV2-2 .007
CV2-3 .003
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var.
Prop Var
CV2-1 .238
CV2-2 .558
CV2-3 .204
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var.
Prop Var
CV1-1 .173
CV1-2 .044
CV1-3 .003
不好意思，回复晚了，这几天生病了。非常不好意思。
以上的运算结果中，最终的典型相关系数结果如下：
以上的图片是典型相关系数以及典型相关系数的显著性检验结果，可以清晰看到，在0.05的显著性水平下，仅仅只有第一个典型相关系数显著，系数大小为0.851，P=0.017<0.05。其余两个相关系数0.28（P=0.847>0.05）;0.116(P=0.658>0.05)，不显著，没有分析意义。因此后面的图仅仅只需要看第一列，也就是第一个典型相关系数的结果即可。
上图中，raw canonical coefficients是原始变量，Standardized Canonical Coefficients for Set-1是标准化变量，一般而言，最好使用...<span style="font-size: 14px; font-family: 微软雅黑; color: red;" >成为会员可查看全部，<a href="http://www.spssbbs.com/forum.php?mod=viewthread&tid=8" target="_blank" style="font-size: 18px; cursor: hand; color: red; font-family: "><b>【点击成为会员】</b></a></span>
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