重复观测方差分析齐性检验不齐怎么办？可以用单因素方差取代吗？
陈老师您好：我一个同事在写医学论文，想比较观察组（踝关节矫形器组）和对照组（关节非矫形器组）分别在不同时间点上踝关节活动度变化的差异，我粗略看过一些陈老师杏花开的课程，觉得应该用重复观测方差检验来做，
但是同事给我的数据误方差齐性检查严重的不齐，我估摸着是不是该用非参数检验。
但是我同事说用不着非参数检验，可以用方差检验。
我问他怎么弄，他说这样搞，就把表里的，3天，7天，14天，28天不同的时间点看成4组，作为因子，然后把观察组，对照组数据就选到因变量里去，然后在两两比较的选择框里勾选一下tamhanes这个方差不齐时候用的检验方法，出来的结果就行了，等于可以看不同时间点是否有变化差异了！
我感觉他的做法不太妥当，但因为统计学差，所以也说不出什么理由，所以想请教一下陈老师，他的做法可不可以，如果不可以那该怎么弄，是不是用多个相关样本的非参数检验
组别例数治疗3天差值治疗7天差值治疗14天差值治疗28天差值F值P值
观察组关节矫形器组200.15+0.370.50+0.76a2.10+1.25b3.30+4.42b39.8990.000
对照组关节非矫形器组200.50+0.770.10+0.310.25+0.440.25+0.441.5760.202
最大方差方差值/最小方差值<3属于...<span style="font-size: 14px; font-family: 微软雅黑; color: red;" >成为会员可查看全部，<a href="http://www.spssbbs.com/forum.php?mod=viewthread&tid=8" target="_blank" style="font-size: 18px; cursor: hand; color: red; font-family: "><b>【点击成为会员】</b></a></span>
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