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标题: spss软件教程论文案例——spss回归分析、线性回归、折线图、描述性分析（附spss数据） [打印本页]
作者: 陈老师    时间: 2016-7-17 20:51
标题: spss软件教程论文案例——spss回归分析、线性回归、折线图、描述性分析（附spss数据）
spss软件教程论文案例——spss回归分析、线性回归、折线图、描述性分析
我国城乡居民人均消费结构对比分析
(文章末尾附spss问卷、spss数据）

   俗话说，新年新气象，而我们现在正处于一个新世纪，新世纪也应该有一番新的变化。改革开放以来，我国经济飞速发展，人民生活水平显著提高，那么新世纪里人们的生活水平又发生了怎样的变化呢？最能反应人民生活水平变化的就是收入和消费，如食品支出占总支出（即恩格尔系数）的比例越大，就说明生活水平越低，反这，则说明生活水平越高。而消费结构的变动更能直观的反应出人民生活各方面的变化，那么，就让我们来看看新世纪以来我国城乡居民的消费结构是如何变动的。

图1 城乡居民人均消费支出变化

上图是我国城乡居民平均人均消费支出变化图，从中可以看出，这十多年来，我国居民的人均消费水平一直在上升。图中城镇居民人均消费支出曲线坡度变化不大，也就是说城镇居民人均消费支出增长较为稳定，而农村居民人均消费支出曲线明显有变化，从2001年到2004年，坡度平缓，说明增长缓慢，2005年到2010年，坡度有所上升，说明增长加快，2011年到2013年增长则更快。尽管都是在上升，但城镇居民的人均消费支出增长要比农村的快，消费差距在不断的扩大。2001年，城镇和农村居民人均消费支出分别为5309元和1741元，相差3568元。2008年，城镇居民人均消费支出已过万元，为11243元，而农村则为3661元，相差7582元，是2005年差距的2.1倍。2013年，城乡居民人均消费支出分别为18023元和6626元，相差11397元，是2005年差距的3.2倍。

一、各大类消费支出变化

从上面分析可知，我国居民消费支出是在不断增加的，但是，具体是什么样的变化还不清楚，根据国家统计局对消费支出的分类，共有八大类，分别是食品、衣着、居住、家庭设备及用品、交通和通信、文教娱乐、医疗保健和其他消费支出，下面，我们来看看各大类支出的变化。

1.1人均食品消费支出变化

图2 人均食品消费支出

从食品消费支出图中可以看出，我国居民的食品消费支出总体上呈上升趋势，如2001年，城镇居民人均食品消费在2000元左右，农村在1000元以下；2005年，农村居民人均消费突破1000元，城镇则已接近3000元；到2013年，城镇居民人均消费已达到6000元，农村也在2000元以上。此外，可知农村居民人均食品消费增长较为稳定，而城镇则呈现出一定的波动性。

表1 城乡居民恩格尔系数变化
年份
城镇居民家庭恩格尔系数(%)
农村居民家庭恩格尔系数(%)
2001年
38.2
47.7
2002年
37.7
46.3
2003年
37.1
45.6
2004年
37.7
47.2
2005年
36.7
45.5
2006年
35.8
43
2007年
36.3
43.1
2008年
37.9
43.7
2009年
36.5
41
2010年
35.7
41.1
2011年
36.3
40.4
2012年
36.2
39.3
2013年
35
37.7

恩格尔系数是食物支出所占总支出的比例，是用来衡量生活水平的一个重要指标，根据国际标准，恩格尔系数大于60%为贫穷；50%－60%为温饱；40%－50%为小康；30%－40%为相对富裕；20%－30%为富足；20%以下为极其富裕。根据该标准，可知，不论是城镇还是农村，食物支出占总支出的比例在总体上呈现出下降趋势。2001以来，我国城镇居民生活水平已达到相对富裕水平，但是近几年来有一定波动；而农村居民则在2012才达到相对富裕的水平，两者之间还是有一定的差距的。

1.2 人均衣着消费支出变化
图3 人均衣着消费支出

从上图可以看出，我国居民人均衣着消费支出呈上升趋势。2001年，农村居民人均衣着消费为99元，到2013年则为438元，增加了339元，是2001年的3.4倍；2001城镇居民人均衣着消费为534元，到2013年则为1902元，增加了1368元，是2001年的2.5倍。尽管农村居民人均衣着消费支出较低，虽然到了2013年还不及2001年城镇居民的消费水平，但是与2001年相比，它的增长速度却是明显要高于城镇居民。

1.3 人均居住消费支出变化[display]
图4 人均居住消费支出

从上图可以看出，我国居民人均居住消费支出呈上升趋势。居住消费支出包括新建(购)房屋、房屋维修、居住服务、租赁住房所付的租金、生活用水、生活用电、用于生活的燃料等支出，由于农村和城镇在居住方面主是房价的不同，水电和燃料费用基本相同，所以两者间的化趋势是一致的，但是由于城镇的房价要高于农村的，所以城镇居民居住消费支出高于农村是必然的。

1.4人均家庭设备及用品消费支出变化

图5 人均家庭设备及用品消费支出

从上图可以看出，农村人均家庭设备及用品消费支出在2010年以前增长较为缓慢，如2009年支出为805元，2010年为835元，同比增长3.7%，2011年支出为962元，同比增长15.2%。而城镇居民人均家庭设备及用品消费支出则呈现出先降低后增加的趋势，2002年到2004年较2001年有所降低，到2006年以后则呈稳定增长趋势。

1.5人均交通和通信消费支出变化
图6 人均交通和通信消费支出

从上图可以看出，我国居民人均交通和通信消费支出总体呈上升趋势，2001年农村人均交通和消费支出为110元，2007年为328元，2013年则为796元，增长速度较稳定；2001年城镇人均交通和消费支出为457元，2007年为1357元，2013年则为2737元，增长趋势稍有波动。还可以看出，农村居民和城镇居民的人均交通和通信消费支出是在逐渐扩大的。

1.6 人均文教娱乐消费支出变化
图7 人均文教娱乐消费支出


从上图可以看出，我国居民人均文教娱乐费支出总体呈上升趋势，2001年农村人均文教娱乐消费支出为192元，2013年则为486元，增长了294元，是2001年了1.5倍。2001年城镇人均文教娱乐消费支出为690元，2013年则为2294元，增长了294元，是2001年了2.3倍。可见，这十多年来，城镇居民要比农村居民更注重在教育和文化娱乐方面的投入。

1.7 人均医疗保健消费支出变化
图8 人均医疗保健消费支出

从上图可以看出，我国居民人均医疗保健费支出总体呈上升趋势。农村居民人均医疗保健费支出变化呈现出一定的阶段性，在2010年以前，折线的坡度较为平缓，说明增长较为缓慢；2010以后，折线的坡度明显更陡峭，说明增长速度较快。而城镇居民人均医疗保健费支出变化则有一定的波动性。两者之间的差距总体上是先扩大后缩小。
1.8 其他消费支出的变化
图9 人均其他消费支出

从上图可以看出，我国居民人均其他费支出呈现出先下趵降后上升的趋势。农村居民人均其他消费支出下降幅度较小，上升的幅度也较小；而城镇居民人均其他消费支出则是下降幅度较大，上升幅度也更大一些。

以上分析可知，我国居民各大类消费支出总体上都是呈上升趋势的，除居住消费支出和医疗保健消费支出以外，其他六大类上农村和城镇的消费差距都呈现出扩大的趋势。

二、消费结构变动分析

下面，我们来分析各大类消费支出占总消费支出的变化，也就是消费结构的变化。

2.1 农村居民消费结构变化
图10 农村各类消费占比

从上图可以看出，近十多年来，农村居民用于食品消费支出的比例越来越小，食品所占总消费的支出即为恩格尔系数，这也说明了生活水平的确实是在提高。用于文教娱乐类的消费支出所占比例也是在减少。用于交通通信和医疗保健这两方面的比例显著增加，在交通和通信方面的比例增加，一方面是因为农村居民外出打工的交通和通信费用增加，还有一个就是生活水平提高，也更加注重精神方面的需求了，外出旅游使得交通费用在增加。医疗保健所占比例增加说明人们更加注重自身的健康问题了。衣着类和家庭设备及用品类所占比例稍有增加，居住和其他类变化不明显，有一定的波动性。

2.2 城镇居民消费结构变化

图11 城镇各类消费占比

从上图可以看出，近十多年来，城镇居民在交通通信方面支出所占比例明显增加，一是人们追求精神方面的满足，外出旅游增加了，这方面的费用也增加了；二是随着生活水平的提高，越来越多的人拥有私家车，用于这方面的服务费用自然会增加。在文教娱乐消费支出所占比例明显降低，医疗保健方面有所降低，余下几类所占比例变化不明显，具有一定的波动性。

三、边际消费倾向分析

3.1 农村居民人均边际消费倾向
我们以农村居民家庭平均每人消费支出(元)为因变量，命名为Y1，农村居民家庭人均纯收入(元)为自变量，命名为X1，对其进行回归分析，建立回归模型为Y1＝aX1+C1，其中C1为常数，回归分析结果如下：

表2 模型汇总
模型
R
R 方
调整 R 方
标准 估计的误差
1
.999a
.998
.998
77.6186
a. 预测变量: (常量), 农村居民家庭人均纯收入(元)。

表3 Anova
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
30922517.370
1
30922517.370
5132.670
.000b
残差
66271.098
11
6024.645


总计
30988788.468
12



a. 因变量: 农村居民家庭平均每人消费支出(元)
b. 预测变量: (常量), 农村居民家庭人均纯收入(元)。
表4 系数
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准 误差
试用版
1
(常量)
68.310
53.106

1.286
.225
农村居民家庭人均纯收入(元)
.741
.010
.999
71.643
.000
a. 因变量: 农村居民家庭平均每人消费支出(元)

根据模型汇总表可知，模型的R方为0.998，调整后的R方为0.998，可见整个模型的拟合度非常好。表3是方差分析表，是检验回归模型是否显著的。表中，F值为5132.67，SIG值为0.000<0.05，说明该模型的显著性很好。系数表是对模型中常数和自变量系数的检验，在0.05的显著性水平下，常数项的SIG＝0.225>0.05，说明常数项对因变量影响不显著。自变量的SIG＝0.000<0.05，通过了检验，说明对因变量有显著影响，其系数为0.741，因此，可知回归方程为：Y1＝0.741X1，也就是说，农村居民每收入一元，将有0.741元是用来消费的。

3.2 城镇居民人均边际消费倾向
我们以城镇居民家庭平均每人消费支出(元)为因变量，命名为Y2，城镇居民家庭人均可支配收入(元)为自变量，命名为X2，对其进行回归分析，建立回归模型为Y1＝bX1+C2，其中C2为常数，回归分析结果如下：

表5 模型汇总
模型
R
R 方
调整 R 方
标准 估计的误差
1
.999a
.999
.999
145.500
a. 预测变量: (常量), 城镇居民家庭人均可支配收入(元)。

表6 Anova
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
212283659.062
1
212283659.062
10027.417
.000b
残差
232873.547
11
21170.322


总计
212516532.609
12



a. 因变量: 城镇居民家庭平均每人消费支出(元)
b. 预测变量: (常量), 城镇居民家庭人均可支配收入(元)。

表7 系数
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准 误差
试用版
1
(常量)
1201.338
102.664

11.702
.000
城镇居民家庭人均可支配收入(元)
.634
.006
.999
100.137
.000
a. 因变量: 城镇居民家庭平均每人消费支出(元)

根据模型汇总表可知，模型的R方为0.999，调整后的R方为0.999，可见整个模型的拟合度非常好。表6是方差分析表，是检验回归模型是否显著的。表中，F值为10027.417，SIG值为0.000<0.05，说明该模型的显著性很好。系数表是对模型中常数和自变量系数的检验，在0.05的显著性水平下，常数项的和自变量的SIG值均为0.000，即它们对因变量的影响是显著的。常量的系数为1201.338，自变量的系数为0.634，因此，可知回归方程为：Y2＝0.634X2+1201.338，也就是说，城镇居民每收入一元，将有0.634元是用来消费的。

以上分析可知，农村居民的人均边际消费倾向为0.741，大于城镇居民的人均消费倾向0.634。

四、总结
综合以上分析可知，新世纪里，我国居民人均消费总额总体呈上升趋势，但是农村和城镇的消费差距却是在不断扩大。各大类消费支出总体上都是呈上升趋势的，除居住消费支出和医疗保健消费支出以外，其他六大类上农村和城镇的消费差距都呈现出扩大的趋势。近十多年来，农村居民人均消费结构变动是食品和文教娱乐类所占比例明显降低，交通通信和医疗保健类所占比例明显上升。而城镇居民人均消费结构变动则是交通通信类所占比例明显增加和文教娱乐类所占比例的明显降低。另外，农村居民的人均边际消费倾向为0.741，城镇居民的人均消费倾向为0.634。这说明在将来一段时间内，无论是农村居民还是城镇居民，都有一个较高的消费倾向，且都将增加在交通和通信方面的消费而减少在文教娱乐方面的消费。

spss数据（农村消费水平）.sav (3.19 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 论坛币)
spss数据（城镇消费水平）.sav (3.2 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 论坛币)
spss回归分析结果（城镇消费水平）.spv (16.47 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 论坛币)







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