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标题: SPSS软件二元logistics回归分析如何绘制回归概率曲线图 [打印本页]

作者: feng5397 时间: 2016-7-25 18:59
标题: SPSS软件二元logistics回归分析如何绘制回归概率曲线图
你好，陈老师，SPSS软件二元logistics回归分析如何绘制回归概率曲线图？就是下面这张图：

Length of occlusion predicts recanalization and outcome after intravenous thromb.pdf

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作者: feng5397 时间: 2016-7-25 19:00
我是指FiG2 的A图，那个ROC我知道

作者: 陈老师 时间: 2016-7-25 20:00
那个是二元logistic回归概率图，操作的过程和步骤非常复杂，我制作一个这个图表的绘制的视频，视频中有讲解和操作步骤，今晚12点之前会上传优酷，上传好了之后我会把视频的链接和视频的密码再次编辑进这个帖子里面。麻烦请明天仔细观看。

作者: 陈老师 时间: 2016-7-26 00:16
SPSS软件二元logistic回归概率图绘制操作见以下视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMTY1ODIyMTkyMA==.html
视频密码：[display]330199

作者: feng5397 时间: 2016-7-30 15:01
谢谢陈老师，还有个疑问，就是是二元logistic回归概率有应用限制吗，所有这种数值变量与结局关系都可以用这种方法来提示二者关系，比如上升趋势或下降趋势

作者: 陈老师 时间: 2016-7-30 20:03
只要是研究某一个事件的发生的可能性的影响因素，全部选择二元logistic回归分析，即二元logistic回归分析适用于分析因变量是[display]二分类的数据，如患病和未患病、复发和未复发、治愈和未治愈这样的事件变量；而自变量则没有任何限制，可以是连续的，如年龄；也可以是分类的，如性别。然而，有一个非常关键的，也经常容易被研究者忽略的是，因变量是二分类，如患病和未患病，那么在样本的选取中，患病率不能低于15%；即参与本次数据分析的样本数据中，患病的样本案例数最少最少需要占总样本数量的15%，如果低于15%，则没有研究意义，极大地影响了统计运算结果的准确性和可靠性。

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