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标题: spss病例对照案例——spss独立样本t检验、方差分析、卡方检验、spss相关性分析等 [打印本页]
作者: 陈老师    时间: 2016-8-1 16:45
标题: spss病例对照案例——spss独立样本t检验、方差分析、卡方检验、spss相关性分析等

spss软件病例对照案例——文章采用spss独立样本t检验、方差分析、卡方检验、Pearson线性相关性分析、Spearman等级相关性分析方法
（病例对照数据在文章末尾处）

统计方法说明：数据分析选用的是SPSS21.0数据分析软件对本文的数据进行分析处理，计量资料如WBC、血小板等采用均值加减标注差表示，其差异分析选用T检验（两组间比较）与方差分析（大于等于三组），计数资料如性别等的差异分析选用卡方检验。指标之间的相关性分析采用Pearson线性相关性分析，指标与疾病等级（轻中重）之间的相关性选用Spearman等级相关性分析。选择的显著性水平为0.05，即P<0.05则认为存在显著差异。
一、健康组与患病组的差异比较
状况
N
均值±标准差
T
P
白细胞
健康
50
6.29±1.47
-9.334
0.000
患病
200
9.21±3.32
血小板
健康
50
161.38±24.49
-8.822
0.000
患病
200
209.85±60.32
中性粒
健康
50
61.12±5.33
-10.154
0.000
患病
200
72.5±11.73
淋巴
健康
50
32.34±4.61
11.664
0.000
患病
200
20.72±10.64
NLR比值
健康
50
1.95±0.44
-9.502
0.000
患病
200
5.11±4.63
PLR
健康
50
84.19±21.29
-10.005
0.000
患病
200
142.12±69.95
年龄
健康
50
47±12.08
-8.967
0.000
患病
200
64.01±11.68
从上表的分析可以清晰看出，在0.05的显著性水平下，患病组与健康组在白细胞、血小板、中性粒、淋巴、NLR比值、PLR、年龄这几个指标上全部存在显著差异，P值全部小于0.05，为了进一步分析健康组与患病组之间具体存在什么样的差异，还需要分析下图：
从上图可以进一步清晰看出，患病组的白细胞、血小板、中性粒、淋巴、NLR比值、PLR、年龄全部显著高于健康组。
   此外，还需要比较患病组与健康组在性别上的差异，由于性别是计数资料，需要选择卡方检验，结果如下：
状况
患病率
file:///C:/Users/陈亮/AppData/Local/Temp/ksohtml/wpsDDB8.tmp.png
P
健康
患病
性别
男
27
142
84.2%
5.278
0.022
女
23
58
71.6%
从上表的分析可以知道，在0.05的显著性水平下，患病组与健康组在性别上也存在显著差异，男性的患病率为84%，女性的患病率为71.6%，由此可以知道，男性的患病率显著高于女性。
二、患病组中患病等级的差异比较[display]
病情
N
均值±标准差
F
P
WBC
轻
98
7.23±1.81
70.09
0.00
中
51
9.86±2.35
重
51
12.36±3.71
血小板
轻
98
197.22±52.64
4.50
0.01
中
51
218.8±59.08
重
51
225.16±70.59
中性粒细胞
轻
98
65.29±10.51
71.10
0.00
中
51
75.61±8.17
重
51
83.25±6.09
淋巴细胞
轻
98
27.14±10.22
65.81
0.00
中
51
17.85±6.85
重
51
11.26±4.57
NLR
轻
98
2.94±1.6
47.05
0.00
中
51
5.06±2.74
重
51
9.35±6.72
plr比值
轻
98
120.34±53.6
16.50
0.00
中
51
141.26±49.96
重
51
184.86±92.81
从上表的分析可以清晰看出，在0.05的显著性水平下，不同的病情状况在白细胞、血小板、中性粒细胞、淋巴细胞、NLR比值、PLR比值上全部存在显著差异，P值全部小于0.05，为了进一步分析轻中重三组之间具体存在什么样的差异，还需要继续进行两两比较：
因变量
(I) 评分分级
(J) 评分分级
P
WBC
轻
中
0
轻
重
0
中
重
0
血小板
轻
中
0.036
轻
重
0.007
中
重
0.589
中性粒细胞
轻
中
0
轻
重
0
中
重
0
淋巴细胞
轻
中
0
轻
重
0
中
重
0
NLR
轻
中
0.002
轻
重
0
中
重
0
plr比值
轻
中
0.064
轻
重
0
中
重
0.001
从以上的两两比较可以知道，中度组与重度组之间的血小板之间不存在显著差异，轻度组与中度组的PLR比值之间不存在显著差异，P值全部大于0.04，其余两两组之间在白细胞、血小板、中性粒细胞、淋巴细胞、NLR比值、PLR比值上全部存在显著差异。具体情况见下图：
从上图可以清晰看出：
1、WBC，重度组显著高于中度组，中度组显著高于轻度组。
2、血小板，中度与重度之间无显著差异，但是全部显著高于轻度组。
3、中性粒细胞，重度组显著高于中度组，中度组显著高于轻度组。
4、淋巴细胞，轻度组显著高于中度组，中度组显著高于重度组。
5、NLR，重度组显著高于中度组，中度组显著高于轻度组。
6、PLR，轻度组与中度组之间不存在显著差异，但是全部显著低于重度组。
  
三、患病组不同性别的差异分析
性别
N
均值±标准差
T
P
WBC
男
142
9.79±3.42
4.52
0.00
女
58
7.79±2.58
血小板
男
142
203.52±57.27
-2.22
0.03
女
58
225.34±65.16
中性粒细胞
男
142
74.53±10.25
3.52
0.00
女
58
67.54±13.61
淋巴细胞
男
142
18.73±8.66
-3.65
0.00
女
58
25.61±13.26
NLR
男
142
5.38±3.78
1.26
0.21
女
58
4.47±6.23
plr比值
男
142
139.52±69.16
-0.82
0.41
女
58
148.49±72.07
从上表的分析可以看出，在0.05的显著性水平向，男性和女性在NLR、PLR比值上不存在显著差异，说明男性和女性在这两个指标上的状况一样。此外，男性和女性在WBC、血小板、中性粒细胞、淋巴细胞这四个指标上存在显著差异，为了进一步分析男性和女性在这些指标上的具体差异，还需要继续分析以下的图表：
从上表可以清晰看出，对于患病组男性的WBC、中性粒细胞显著高于女性，女性的血小板、淋巴细胞显著高于男性。
四、患病组不同年龄段的差异分析
年龄分级
N
均值±标准差
T
P
WBC
≤59
61
10.06±3.68
2.413
0.017
≥60
139
8.84±3.09
血小板
≤59
61
228.11±57.61
2.889
0.004
≥60
139
201.83±59.93
中性粒细胞
≤59
61
72.49±11.62
-0.006
0.995
≥60
139
72.5±11.82
淋巴细胞
≤59
61
21.15±10.41
0.377
0.707
≥60
139
20.53±10.77
NLR
≤59
61
4.92±4.28
-0.394
0.694
≥60
139
5.2±4.78
plr比值
≤59
61
133.77±63.95
-1.119
0.265
≥60
139
145.79±72.35
从上表的分析可以清晰看出，不同年龄段仅仅只在WBC和血小板上存在显著差异，此外，不同年龄段在中性粒细胞、淋巴细胞、NLR、PLR上均不存在显著差异。不同年龄段在WBC和血小板上存在显著状况见下图：
从上图可以知道，年龄小于等于59的患者的WBC和血小板全部显著高于年龄在60岁以上的患者。
五、患病组各个指标间的相关性分析
Pearson系数
WBC
血小板
中性粒细胞
淋巴细胞
NLR
plr比值
WBC
1
.305**
.658**
-.609**
.566**
.153*
血小板
1
0.045
-0.048
0.009
.385**
中性粒细胞
1
-.962**
.706**
.488**
淋巴细胞
1
-.683**
-.544**
NLR
1
.528**
plr比值
1
** 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
* 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。
从上表的相关性分析可以清晰看出，在0.05的显著性水平下，WBCyu血小板、中性粒细胞、NLR、PLR之间存在着显著的正线性相关关系，其中WBC与中性粒细胞、NLR的相关性最强，相关系数全部大于0.55，而WBC与plr之间尽管存在显著地相关关系，但是关系不大，相关系数只有0.153；WNC与淋巴细胞之间存在着显著的负相关关系，相关系数为-0.609。
血小板仅仅至于PLR之间存在着显著的正线性相关关系，相关系数为0.385。
中性粒细胞与淋巴细胞之间存在着显著负相关关系，相关系数为-0.962，接近1，说明中性粒细胞与淋巴细胞之间的负相关关系非常强烈。此外，中性粒细胞与NLR、PLR之间存在着显著的正相关关系，相关系数分别为0.706和0.488。
淋巴细胞与NLR、PLR之间全部呈现显著的负相关关系。
NLR与PLR之间是显著的正相关关系。
六、疾病等级与各个指标间的相关性分析
Spearman系数
WBC
血小板
中性粒细胞
淋巴细胞
NLR
plr比值
评分分级
.642**
.183**
.676**
-.696**
.698**
.365**
** 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。
* 在置信度（双测）为 0.05 时，相关性是显著的。
从上表的Spearman等级相关性的分析结果可以知道，疾病等级与WBC、血小板、中性粒细胞、NLR、PLR之间全部呈现出显著的正线性相关关系，即患者的这几个指标数值越大意味着疾病越严重；疾病等级与淋巴细胞则呈现出显著的负线性相关关系，即患者的淋巴细胞值越小意味着疾病越严重；

spss独立样本t检验、方差分析、卡方检验、Pearson线性相关性分析、Spearman等级相关性分析，病例对照数据下载： 病例对照数据.sav (14.01 KB, 下载次数: 6, 售价: 30 论坛币)





作者: cwj13531055081    时间: 2016-12-11 12:18
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