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标题: SPSS调节回归调节效应分析中调整R方的变化代表什么意思？ [打印本页]

作者: allxy 时间: 2016-9-26 11:01
标题: SPSS调节回归调节效应分析中调整R方的变化代表什么意思？
陈老师，

下面是我对人力资源策略在项目经理胜任力和工作绩效之间的调节效应分析表。采用分层回归方式。

刚开始，得出的结论是，4个模型的R2 都依次增高，F值显著，说明各模型均有效，并且随着调节变量的加入，模型的解释力进一步增强。模型4分析了所有变量至少能够解释工作绩效60.5%的变化，比模型3在解释工作绩效变化上增加了7.7%。由此表明，具有调节作用。其中自变量1-1，自变量1-4有负相关关系。导师反馈，从ΔR2看，是没有调节效应的。
后来我参考其他资料，有的ΔR2上有标显著*，有的没有标注，我不清楚规则是什么，就根据有些资料0.77对应的ΔF是显著的，于是在0.77***标了显著，但老师反馈不对。
所以想问下，调节效应要看哪些值来判断，ΔR2如何看显著，如果只有ΔR2是显著的，ΔF不显著可以么。我的这个结果就是没有调节效应的么?如果这样，需要得到怎样的结果才是有调节效应呢？谢谢老师。

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作者: 陈老师 时间: 2016-10-1 12:34
SPSS进行调节回归分析，其实就是进行多个普通的线性回归，

则表示不同线性回归方程的判定系数（拟合度）是否发生显著变化，如果拟合度发生了显著变化，则说明调节作用明显，那么，如何判断含有交互项和不含有交互项的线性回归方程的判定系数变化是否显著？操作的方法如下：
[display]，首先进行分层回归设置：

点击“下一页”：

再进行以下设置：

注意勾选R方变化即可，其余的设置和普通线性回归一模一样
那么在运算结果中就会看到：

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