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标题: 关于偏态分布的变量在什么情况下能用spss参数检验 [打印本页]

作者: 静水流深 时间: 2016-10-12 16:40
标题: 关于偏态分布的变量在什么情况下能用spss参数检验
陈老师，昨天开组会时，导师说变量呈偏态分布不是很偏时也可以用参数检验，这种用法在业界有不成文的标准吗？具体什么情况下才可以用参数检验呢？

作者: 陈老师 时间: 2016-10-12 22:26
是的，轻微偏态的数据仍然可以选择参数类的检验方法，轻微偏态如下：

以上蓝色曲线为正态曲线，可以看到直方图的轮廓和正态曲线并不完全一样，但是也基本拟合，因此，这样一类数据属于轻微偏态，仍然可以选择参数类检验。

作者: 静水流深 时间: 2016-10-13 12:49
老师，峰度和偏度怎么用SPSS计算出来呢？

作者: 陈老师 时间: 2016-10-13 13:15
偏度和峰度的运算操作如下：点“分析”，下面第二个“描述”，再点右边第二个“描述”，出现以下对话框：

和上图以上进行设置，再点“继续”、“确定”，那么在运算结果中就会有峰度和偏度了：

[display]正态分布的峰度和偏度都是0，有一个不为0，就是非正态，如果峰度和偏度的绝对值不超过0.5，就可以认为是轻微的非正态，当然，根据具体情况，这个绝对值可以适当放宽。

作者: 静水流深 时间: 2016-10-13 19:13
描述统计量
                                 N 极小值极大值均值       标准差          偏度          峰度
                              统计量统计量统计量统计量统计量    统计量标准误统计量标准误
责任认知维度平均得分 456 1.00    5.00       3.1718 .86244    -.065    .114    -.569 .228
强迫吃维度平均得分          456 1.00          4.67       2.6466 .87936    -.079    .114    -.761 .228
喂养成就感维度平均得分 456 1.67    5.00       4.1155 .60103    -.632    .114       .178          .228
担心维度平均得分          456 1.00          5.00       2.4281 1.28378    .507    .114    -1.043 .228
有效的 N （列表状态） 456

作者: 静水流深 时间: 2016-10-13 19:22
描述统计量
                                          N       极小值极大值均值标准差偏度峰度
                                    统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误
责任认知维度平均得分 456    1.00          5.00 3.1718 .86244 -.065 .114 -.569 .228
强迫吃维度平均得分          456    1.00          4.67 2.6466 .87936 -.079 .114 -.761 .228
喂养成就感维度平均得分 456       1.67          5.00 4.1155 .60103 -.632 .114 .178 .228
担心维度平均得分          456       1.00          5.00 2.4281 1.28378 .507 .114 -1.043 .228
有效的 N （列表状态） 456
陈老师，您看喂养成就感维度和担心维度是不是在这种偏度的情况下就不能用参数检验了？

作者: 陈老师 时间: 2016-10-14 23:12
峰度大了一点，不适合进行参数检验，要选择非参数检验。

作者: 陈老师 时间: 2016-10-14 23:14
你这个数据峰度大了点，不太适合参数检验，建议使用非参数检验

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