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标题: SPSS检验R*C卡方的表示方法，表格怎么样制作？ [打印本页]
作者: shalingpei    时间: 2016-10-27 17:50
标题: SPSS检验R*C卡方的表示方法，表格怎么样制作？
陈老师，同学建议我把前三项合并。
那我发文章放数据的时候应该怎么办，可以用这个图吗？
年级
n
非常难
较难
一般程度
较简单
非常简单
人数/百分比（%）
人数/百分比（%）
人数/百分比（%）
人数/百分比（%）
人数/百分比（%）
一
56
20（35.7）
30（53.6）
5（8.9）
1（1.8）
0（0）
二
55
10（18.2）
38（69.1）
5（9.1）
    2（3.6）
0（0）
三
57
6（10.5）
35（61.4）
14（24.5）
1（1.8）
  1（1.8）



作者: 陈老师    时间: 2016-10-27 22:27
你制作的那张放在论文中的表格是非常规范的，可以的。不过你这个数据比较特殊，普通的卡方检验是不行的。正确的方法是：应该选择[display]趋势卡方检验。理由是：年级是等级变量，难易程度也是等级变量，当两个等级变量进行检验的时候，应该选择趋势卡方检验，操作和一般的卡方检验是一样的，只不过选择的结果如下图所示：




上图中，线性和线性组合的卡方检验结果就是趋势卡方的检验结果。以这个结果为最终结果
作者: shalingpei    时间: 2016-10-28 10:03
陈老师 发表于 2016-10-27 22:27
你制作的那张放在论文中的表格是非常规范的，可以的。不过你这个数据比较特殊，普通的卡方检验是不行的。正 ...

那陈老师，我还需要把非常简单、较简单、一般程度合并吗，因为结果有40% 的期望值计数少于5。如果合并的话，论文中数据是不是还可以用我做的那张表？结果分析应该是P<0.05，三个年级学习某课程的难易程度有差异，是这样吗？
作者: admin    时间: 2016-10-28 22:36
不需要合并，因为你之前是当作普通的卡方做的，因此，頻数小于5的单元格数量太多会影响分析结果，而你的数据正确的方法应该是[display]趋势卡方检验，不需要合并前三项，选择线性和线性组合卡方的结果和P值即可，注意在论文里面写清楚，统计学方法是趋势卡方检验。
P<0.05，说明年级的走势和难度的走势不一致，即难度不会因为年级的上升而上升。





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