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标题: SPSS二项logstic回归自变量分类变量的结果如何分析 [打印本页]

作者: Tony 时间: 2016-12-26 19:37
标题: SPSS二项logstic回归自变量分类变量的结果如何分析
SPSS二项logstic回归回归方法：向前LR
方程中的变量部分结果如下：
方程中的变量（下图为日均存款这个变量）

日均存款这个变量的分类编码（下图）

按日均存款的大小将数据分1到6 6类，1代表日均存款最大的一组，6代表日均存款最小的一组，参考类别选的是默认的最后一类
想请教的问题是：
方程中的变量中有【日均存款】、【日均存款1】、【日均存款2】、【日均存款3】、【日均存款4】、【日均存款5】；【日均存款】这个代表什么，为什么B/S.E./EXP(B)为空，作为参照的那一组为什么没有B/S.E./Wald/df/显著性/EXP(B)这一系列的值？【日均存款5】的EXP(B)1.181，表示【日均存款5】的exp（b)是参照组的exp(b)1.181倍，那是否表示参照组的exp(b)是1？
谢谢陈老师！

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作者: 陈老师 时间: 2016-12-26 21:17

红圈中，日均存款，反应是总体而言，日均存款对因变量是否有显著影响，本例的运算结果是P=0.000<0.05，得出了这个结果之后，才需要继续考察日均存款具体是怎么样影响因变量的。首先需要看自变量的编码：

“方程式中的变量”表中，日均存在（1）表示[display]41595次，日均存在（2）表示45473次，日均存在（3）表示109897次，日均存在（4）表示311811次，日均存在（5）表示625740次，日均存款6是参考类别，不出现在“方程式中的变量”表中。分析时候：

日均存款（1）与日均存在（6）相比存在显著差异，P=0.00<0.05，更进一步，日均存款（1）出现因变量=1的可能性是日均存款（6）出现因变量=1可能性的4.621倍，也就是exp(B)值。

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