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标题: 非参数数据如何在SPSS或EXCEL中制图，得出相关性公式？ [打印本页]

作者: 田永亮 时间: 2017-3-28 11:03
标题: 非参数数据如何在SPSS或EXCEL中制图，得出相关性公式？
陈老师：
您好，请问非参数数据如何在SPSS和EXCEL 中制图，得出相关性公式？Y=aX+b？

作者: 陈老师 时间: 2017-3-28 14:53
1、“非参数数据”这种说法不正确，非参数是一种检验方法，不是数据类型。
2、服从正态分布的数据适合选择参数检验，非正态分布数据适合选择非参数检验。
3、y=ax+b是线性回归分析，这一种分析方法不分参数和参数检验，线性回归是一种研究自变量对因变量的影响分析的一种分析方法.
4、y=ax+b这个方程的运算过程见以下视频：
第一讲：http://v.youku.com/v_show/id_XOT ... m=a2h0k.8191407.0.0
第二讲：http://v.youku.com/v_show/id_XOT ... m=a2h0k.8191407.0.0

作者: 田永亮 时间: 2017-3-29 09:50
陈老师，非常感谢您在百忙之中对我所提问题进行详细解答。可是，我认真看完视频后仍有困惑。我的数据不符合正态分布，所以在相关性分析中运用了Spearman分析方法。结果可以分析出R值和Sig值。我现在想在EXCEL中使用散点图，而且在散点图中体现Y=aX+b的公式，以及R值和SIG值。请问陈老师，Y=aX+b的公式采用线性回归可以吗？我看线性回归中所使用的相关性分析是借助与Pearson分析方法。
望陈老师在百忙之中予以回答，谢谢陈老师！

作者: 陈老师 时间: 2017-3-30 12:19
我已经很明确回复你了，Y=aX+b不要求变量服从正态分布，只要你的变量是连续数值型变量，就可以进行Y=aX+b检验。只要是连续数值型变量，就可以直接绘制散点图，散点图与正态性完全没有联系。[display]Y=aX+b要求的是残差服从正态分布，并不是要求变量服从正态分布。关于这一点，你可以查阅一下约翰福克斯写的《回归诊断简介》，仅仅是要求残差正态分布，并不是要求变量正态分布

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