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标题: SPSS中关于多元线性回归预测的问题 [打印本页]

作者: ATAICE 时间: 2017-11-7 15:39
标题: SPSS中关于多元线性回归预测的问题
最近我在研究店铺的销售额与各类型数据的问题建立了一个多元回归分析模型，我想问一下在分析之前，要不要对这个模型进行一下数据的正态分布检验？多元回归分析的顺序是什么？望解答谢谢

作者: 陈老师 时间: 2017-11-7 17:28
首先，建立多元回归分析模型原则上要求因变量为连续变量，[display]残差（其预测值与实际观测值的差值）要服从正态分布；同时，多元回归模型需要对模型和自变量进行假设检验，以保证模型和自变量都具有统计学意义，一般有F检验和t检验两种方法，均需要变量满足正态分布的条件，所以进行正态分布检验是必要的。
其次，你这里所说的多元回归分析的顺序我理解的是构建多元回归分析模型的步骤，可以是：确定因变量和自变量——模型及变量参数检验（F检验或t检验）——构建理论回归模型——模型多重共线性检验——筛选变量——构建最终的多元回归模型。

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