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标题: spss中用公共因子进行回归分析应该怎么操作？ [打印本页]

作者: 7751811 时间: 2018-1-11 11:12
标题: spss中用公共因子进行回归分析应该怎么操作？
陈老师您好！我想用探索性因子分析的方法提取公共因子（最后提出三个公共因子），再以公共因子为因变量，以个人基本特征（年龄、性别、居住地等）为自变量进行回归分析。在思路上有一些疑惑想请教陈老师。
主要问题有两个：
1.提取出公共因子后，能否用公共因子得分作为因变量进行回归分析？如果可以，在操作和阐释数据上和普通的自变量和因变量作的回归分析有什么差异？
2.使用哪种回归分析方法？自变量多是定类变量，因变量是五点量表的数据提取公共因子的因子得分，应该使用何种回归方法进行操作?二阶段最小二乘法/逻辑斯蒂回归、路径分析和最优尺度回归它们的区别是什么，当拿到原始数据的时候，怎样判断最适合使用哪一种回归方法呢？
谢谢陈老师！

作者: 陈老师 时间: 2018-1-13 22:43
①可以的，和普通变量的解释无差异；
②[display]可以使用虚拟回归。
③二阶段最小二乘法、logistic回归、路径分析和最优尺度回归，简单来说，它们的区别应该在于首先它们的数学原理不同；其次是适用于不同的数据资料；第三则是基于研究目的来的。

作者: 7751811 时间: 2018-1-26 22:16

我还想请教老师，当以提取出来的公因子作为因变量进行回归分析的时候，使用的是均值还是因子得分呢？

作者: 陈老师 时间: 2018-1-26 23:33
[display]一般因子得分不能直接进行计算，可采用均值。

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