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标题: 不符合正态分布的数据如何进行类似于Logistic分析？回归分析的协变量大于6个怎么办 [打印本页]

作者: 潘崇 时间: 2018-2-10 20:30
标题: 不符合正态分布的数据如何进行类似于Logistic分析？回归分析的协变量大于6个怎么办

陈老师，您好！学习您的视频过程中遇到了下面两个问题，麻烦您解答一下

1.服从正态分布的数据可以应用Logistic回归分析得出独立危险因素，服从非正态分布的数据应用非参数检验中的两个独立样本后得出了可能影响因素，这些可能影响因素怎么进行像Logistic回归分析一样，即不符合正态分布的数据进行回归分析，应该选用哪种统计方法？

2.二元Logistic回归分析的协变量5-6个能保证结果稳定性，但是t检验得出的可能影响因素有11个，如果把11个都放进协变量，其回归分析结果与放进去6个时不一样。该放进去几个协变量，剩下的协变量该怎么办？

作者: 陈老师 时间: 2018-2-11 16:42
1、无论是正态还是非正态，都可以进行logistic回归分析

2、进入回归模型的自变量的个数不一样，[display]运算出来的结[display]果肯定是不一样的，11个可以一起放进去看看，看看有没有异常的结果，如果结构都比较正常就行，如果结果出现了很大的问题，建立改用5-6个试试，但是最好的方法还是在进行单因素之前，就仔细根据理论和实践斟酌，纳入质量高的单因素，不要随意把没有太大可能性的单因素胡乱纳入

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