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标题: 运用SPSS进行多元回归分析，DW和R方很低 [打印本页]

作者: cloud 时间: 2018-3-27 16:45
标题: 运用SPSS进行多元回归分析，DW和R方很低
陈老师，您好，我做多元线性回归分析，不存多重共线性、异方差等问题，P值有很大相关性，但是DW值和R方很低，如何处理，谢谢！

作者: 陈老师 时间: 2018-3-27 22:25
(1)DW值很低，不知道具体为多少。可采用[display]科克伦-奥克特迭代法来处理原模型；
(2)一般来说，根据实际数据构建的模型，多个变量的话，我们应该以调整R方的值为准，其次，不知道你是什么专业，有的研究领域构建的模型R方和调整R方较低是比较正常的，前提是你构建的理论模型是合理的且样本量足够大；如果存在样本量过小、纳入变量过多，也会影响模型的解释力，建议你在进行多元线性回归时，先进行单因素分析以初步筛选纳入回归模型中的变量。

作者: cloud 时间: 2018-3-28 18:51
DW值0.669。具体如何用迭代法做呢？
单因素分析后筛选出10个自变量，是研究患者心理状况的，样本量260多，逐步回归分析DW和R2都很低

作者: admin 时间: 2018-3-30 02:01

cloud 发表于 2018-3-28 18:51
DW值0.669。具体如何用迭代法做呢？
单因素分析后筛选出10个自变量，是研究患者心理状况的，样本量260多， ...

如果不是时间序列数据最好[display]不迭代，只能说明的研究的患者之间存在很强的关联性，有可能患者来自同一家医院，导致样本量存在同源偏差问题，建议搜集其他医院的样本！

作者: cloud 时间: 2018-3-30 11:28
嗯嗯，好的，谢谢陈老师。顺便问一下，老师，您有SPSS软件可供下载吗，我的出现了一些问题

。。。

作者: admin 时间: 2018-3-30 23:34
可以加陈老师QQ

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