SPSS非正态分布数据如何比较组间均值？

陈老师我做数据分析时发现数据不符合正态分布，但是方差齐。能不能用方差分析进行组间均值比较？另外如果非正态的数据进行均值比较，行正态转化或者秩和检验那个好？

从严谨的理论上而言，对于非正态分布的数据，均值是失效的，因为非正态，就意味着偏态，偏态也就是不对称的数据，不对称的数据，用均值来反应均衡状况是完全没有意义，因此比较均值就完全失效；因此，对于非正态分布的数据，不能选择参数检验（参数检验就是比较均值的检验），应该选择...成为会员可查看全部，【点击成为会员】

理论上，方差不齐，则不能进行方差分析，需要选择非参数检验，但是由于非参数检验的能效性比较低，因此轻微的方差不齐也是可以进行参数检验的，也就是方差分析，那么，什么样的情况属于轻微的方差不齐？...成为会员可查看全部，【点击成为会员】

非正态分布的数据，并且是很严重的偏态，那么直接进行非参数检验，不要进行正态转换，正态转换对数据造成很大的信息损失。

陈老师 发表于 2016-8-13 21:22
从严谨的理论上而言，对于非正态分布的数据，均值是失效的，因为非正态，就意味着偏态，偏态也就是不对称的 ...

具体什么程度的可以用方差分析，什么样的不能用，有没有一个明确的标准？

什么样叫做方差轻微不齐？或者说方差不齐在什么程度范围内仍然可以进行单因素方差分析？方差轻微不齐的要求：...成为会员可查看全部，【点击成为会员】