SPSS进行无序多分类logistic模型，变量相同而样本不同的回归方程系数差异如何比较？

我现在有同样的无序多分类logistic模型（自变量和因变量都一样），在对不同的样本组进行回归分析后，相对两者估计的B，exp(B)等系数间的差异进行比较，请问用SPSS如何来做，谢谢？

一般而言，不同回归方程的系数是无法比较的，无法运算出不同系数、不同exp(B)之间的差异是否具有统计学意义，但是实际情况中，也有比较不同回归方程系数差异的小技巧，就是看exp（B）的95%时间区间是否有重叠，比如：样本1运算出来自变量A的exp(b)的置信区间为（1,3），而样本2运算出来的自变量A的exp（b）的置信区间为（2，5），那么这两个置信区间有部分重叠，那么就可以直接肯定，系数差异不具有统计学意义。反之，如果没有重叠，则差异具有统计学意义。