陈老师,您好!我是昨天晚上跟您在QQ上咨询的同学,现在跟您说下我的数据情况,可能篇幅比较长,非常抱歉,恳请老师耐心看完,给予指导: 我的研究有一个因变量:组织承诺,是用李克特五级量表来测量的(分为三个维度,各有5、5、4道题,三个维度的得分是5道或4道题的均值,组织承诺总体水平的得分是全部14道题的均值)。还有四个自变量,其中组织公平、组织支持和薪酬这三个自变量也是用李克特五级量表测量的,但三个都没有维度的划分,都是整体概念,得分就是各自题目的均值;还有一个自变量是劳动合同,只有一道题测量,是我自己设计的,选项有五个: 1.公司在上岗之前或上岗之日与我订立书面劳动合同 2.公司在上岗后一个月内与我订立书面劳动合同 3.公司在上岗一个月以后与我订立书面劳动合同 4.公司仅与我有口头约定 5.公司与我没有任何约定 我的问题是:(1)我想研究一下这四个自变量和因变量(组织承诺总体水平)的关系,就是做回归,只是我这个应该用多元线性还是有序多分类逻辑回归?因为好像是说用多元线性不是很严谨,但是用有序多分类逻辑回归的话,我的因变量又是14道题目的均值,会有小数,已经不是严格的12345了,不知道该用什么回归?具体怎样操作? (2)因为我的研究对象根据年龄分为了新老两代,我还想研究一下对于两代人来说,四个自变量和因变量的关系有没有不同,也就是说年龄能不能成为一个调节变量?只是我已经做了一个两独立样本的T检验,结果是新一代的组织承诺总体水平显著低于老一代,那这样的话是不是说明年龄本身就是一个影响因变量的因素,那年龄还可以作为一个调节变量吗?如果可以的话,应该怎么来测量它的调节效应呢?之前看到您解答其他人的问题涉及到一个分层回归,具体我也不是很懂,不知道我这个具体应该如何测量? 写的比较啰嗦,主要是想把我的问题尽量描述清楚,感谢老师能够看完,恳请老师指导,谢谢老师! |