求助：SPSS非参数检验基础上协方差分析怎么做？

需要完成肾上腺素等指标（连续变量）在BMI不同分组水平（三分类变量）的两两比较，矫正因素为性别。我会用ANCOVA分析，分别得出矫正前后BMI不同分组间的P值。我的问题是，肾上腺素等指标并不符合正态分布，而ANCOVA的分析基于参数检验（比较均值或LSD等方法），我知道可以把数据log转化后用参数检验且结果更好，但我被要求用非参数检验得出自变量两两比较的结果。请问如何在非参数检验基础上完成协方差分析？或用其他什么方法得出校正后的结果呢？谢谢老师！

首先，你的混杂因素是性别，性别为分类变量，然而，协方差分析要求混杂干扰因素必须是连续数值型的变量，因此你的数据选择ANCOVA分析是绝对错误的。
其次，尽管协方差分析属于参数检验的范畴，但是对数据正态性的要求不高，当数据轻微偏态时，也可以进行协方差分析的。
再次，不建议用正态性转化，正态性转化造成的数据信息损失是极大的。
最后，如果你的数据正确的分析方法是：1、如果是严重偏态（严重非正态），选择的统计学方法应该是...成为会员可查看全部，【点击成为会员】

陈老师 发表于 2016-11-4 22:16
首先，你的混杂因素是性别，性别为分类变量，然而，协方差分析要求混杂干扰因素必须是连续数值型的变量，因 ...

谢谢您的解答。可能我的理解偏差，我指的协方差分析具体用的方法就是您说的GLM中的单变量。另外我的数据没有严重偏态。但问题是矫正前我如果用非参数检验，矫正后用这个方法（我认为这个是基于参数检验），是否有前后不统一的问题呢，在一般线性回归中能否解决这个问题呢？或许只能矫正前的P值也用单变量的方法求得（但这个确实偏离了我的初衷）

enya 发表于 2016-11-4 22:49
谢谢您的解答。可能我的理解偏差，我指的协方差分析具体用的方法就是您说的GLM中的单变量。另外我的数据 ...

GLM里面的单变量，只是进行协方差分析的一个操作窗口，协方差分析的原理你可以找资料看一下，协方差分析要求需要排除的混杂因素变量必须是连续的，尽管GLM中单变量，性别可以选进因子里面排除性别的混杂干扰，由于性别是分类变量，那么这个分析就变成了多因素方差分析，就不叫协方差分析了！GLM只是协方差分析的一个操作！！！协方差分析必须基于统计理论，如果混杂变量不是连续的，那么就不叫协方差分析，应该叫做多因素方差分析。另外，数据轻微偏态，可以进行GLM一般线性模型分析，不用进行非参数检验，费参数检验会造成很大的信息损失。轻微偏态，从前到后，都可以进行参数类的检验，并且也不能进行非参数检验，因为非参数检验对轻微偏态数据的检验结果会造成很大很大的偏差。
如果用一般的线性回归，那么性别这样的分类变量必须进行虚拟化处理，然而，虚拟化之后，仍然也是断点，会导致普通线性回归方程的残差非常大，拟合度不高。一般而言，自变量是分类变量的时候，拟合度都是非常小的，也不建议使用。
一般线性模型中的单变量是...成为会员可查看全部，【点击成为会员】

陈老师 发表于 2016-11-5 12:03
GLM里面的单变量，只是进行协方差分析的一个操作窗口，协方差分析的原理你可以找资料看一下，协方差分 ...

谢谢老师，我再开一个贴接着问一下问题。