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陈老师,能帮我看看我的SPSS分析逻辑对不对

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发表于 2018-5-19 14:57:39
我的课题测了48名患者的基本信息(年龄,性别,教育水平等)和几份心理问卷,还有他们在接受治疗前后的视野情况(视野指数等)。现在我想探讨下患者的基本情况和心理状况对患者治疗前(基线)的视野状况之间有无关系。比如是不是抑郁更重的患者视野更差。我设定视野指数为Y1, Y2,(Y均为定量变量),然后设定基本信息、心理问卷为(X1,...Xn),其中X有定量变量也有等级变量或者有序变量(如教育程度,性别)。那么我应该先检验X、Y中定量变量的正态性,双正态采用Pearson,非正态采用Spearman进行相关性分析(可以直接全部采用Spearman吗?),然后进行Bonfernni调整,将所有调整后有显著相关的X提取出,放入以Y为因变量的线性回归中进行回归分析? 不知道我这样的分析逻辑对不对,请陈老师指教。
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发表于 2018-5-19 22:43:11
①首先,根据你的研究目的,你的研究可以采用多因素方差分析,基线的视野指数为因变量Y1,自变量包括基本信息、心理问卷如抑郁等;
②其次,连续变量直接采用Pearson相关性分析,无需进行正态性检验,等级资料、分类变量则考虑采用Spearman相关性分析;
③由于你的自变量个数较多,建议直接采用LSD两两比较即可,Bonferroni较正比较的结果较为保守;
④回归分析的思路是可以的。
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发表于 2018-5-20 03:38:45
陈老师 发表于 2018-5-19 22:43
①首先,根据你的研究目的,你的研究可以采用多因素方差分析,基线的视野指数为因变量Y1,自变量包括基本信 ...

谢谢陈老师。
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发表于 2018-5-21 03:46:49
陈老师 发表于 2018-5-19 22:43
①首先,根据你的研究目的,你的研究可以采用多因素方差分析,基线的视野指数为因变量Y1,自变量包括基本信 ...

陈老师,如果我的数据中,很多变量不符合正态分布,那是不是不能用多因素方差分析,而要采用非参数检验?再测定完变量间相关性后,是不是还需要做方差齐性检验,然后才能进入回归分析中?
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发表于 2018-5-21 11:04:34
是偏态很厉害吗?如果数据偏态太多,建议仅进行单个变量的检验,然后将有显著性影响的变量纳入回归分析,同时,一般而言,单变量分析时P值小于0.2的变量也可以考虑纳入多个变量的回归模型中。同时,根据专业的分析,对于P值高于0.2的变量做专业考虑是否纳入。
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