SPSS如何进行主成分logistic回归分析

如何进行主成分logistic回归分析？有6个变量，共线性检测（有两个变量r= 0.913，其余变量相关系数<0.75. 两个变量VIF>10,其余四个小于10），对6个变量都进行主成分分析呢还是只是对2个变量进行呢。 主成分分析后 纳入logistic回归后，各变量占的比重如何看，和最后logistic回归的公式spss如何得到的。spss操作能不能举个具体例子

不建议进行先进行主成分分析，因为主成分分析虽然是可以将共线的变量聚合，但是聚合后的那个变量的数据不好确定，SPSS主成分给出的聚合后的变量的数值是因子得分，因子得分是标准化数值，如果用因子得分的标准化数值作为自变量进行logistic回归，那么完全失去了原始数据的意义，根本看不到原始变量对因变量的影响效果。
正确的方法是：
共线性非常强的两个指标，删除其中一个即可，理由是，相关系数超过0.75的两个变量，几乎可以认为是完全一致的两个变量，只需要取其中之一即可。以你的数据，只需要有2个变量进入回归模型即可。
最后，logistic回归的回归方程可以由spss运算得出。
logistic回归的回归方程：