GLM里面的单变量,只是进行协方差分析的一个操作窗口,协方差分析的原理你可以找资料看一下,协方差分析要求需要排除的混杂因素变量必须是连续的,尽管GLM中单变量,性别可以选进因子里面排除性别的混杂干扰,由于性别是分类变量,那么这个分析就变成了多因素方差分析,就不叫协方差分析了!GLM只是协方差分析的一个操作!!!协方差分析必须基于统计理论,如果混杂变量不是连续的,那么就不叫协方差分析,应该叫做多因素方差分析。另外,数据轻微偏态,可以进行GLM一般线性模型分析,不用进行非参数检验,费参数检验会造成很大的信息损失。轻微偏态,从前到后,都可以进行参数类的检验,并且也不能进行非参数检验,因为非参数检验对轻微偏态数据的检验结果会造成很大很大的偏差。
如果用一般的线性回归,那么性别这样的分类变量必须进行虚拟化处理,然而,虚拟化之后,仍然也是断点,会导致普通线性回归方程的残差非常大,拟合度不高。一般而言,自变量是分类变量的时候,拟合度都是非常小的,也不建议使用。
一般线性模型中的单变量是...成为会员可查看全部,【点击成为会员】 |