SPSS中logistic回归与spearman相关性分析

陈老师，请教您，自变量是等级资料，应变是二分类计数资料。探讨多个自变量与应变量的相关性，可以一个一个做spearman然后用相关性在论文中解释吗，还是一定要做logistic回归分析呢？此种资料在做多因素logistic回归分析前是用spearman做单因素筛查还是用单因素logistic回归做单因素筛查呢？上面的图是其中一个单因素筛查的结果，为什么spearman有显著相关性，而logistic缺不是呢，logistic的wold值为什么会是0呢？

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wald卡方值为0也是正常的，意味着P值很大，该自变量对因变量不具有影响能力。

陈老师 发表于 2016-11-16 15:36
wald卡方值为0也是正常的，意味着P值很大，该自变量对因变量不具有影响能力。

陈老师，感谢您的回复，那这种等级资料为自变量，二分类资料为应变量的数据具体应该选用什么方法进行多因素前的单因素分析呢，我看好多网上好多都说先做单因素logistic回归，有意义的再纳入多因素logistic回归，这种做法正确吗

陈老师 发表于 2016-11-16 15:36
wald卡方值为0也是正常的，意味着P值很大，该自变量对因变量不具有影响能力。

陈老师，感谢您的回复，那这种自变量等级，应变量分类的资料，做多因素前，具体应该用什么方法做单因素呢，我看网上好多都是先做的单因素logistics回归，有意义的就纳入多因素回归，这种做法对吗

比较因变量两个类别在各个变量上的差异作为单因素分析方法，和一个一个变量分别进行logistic回归的单因素分析方法，二者的结果...成为会员可查看全部，【点击成为会员】

陈老师 发表于 2016-11-16 17:02
比较因变量两个类别在各个变量上的差异作为单因素分析方法，和一个一个变量分别进行logistic回归的单因素分 ...

非常感谢陈老师，如果如上图那样那两个变量之间做spearman有相关性，做logistic单因素回归显示无统计学意义怎么解释呢？

陈老师 发表于 2016-11-16 17:02
比较因变量两个类别在各个变量上的差异作为单因素分析方法，和一个一个变量分别进行logistic回归的单因素分 ...

非常感谢陈老师的耐心解答，受益良多，请问向上面那样，spearman显示两者有相关性，单因素logistic回归显示两者无统计学意义应该怎么解释呢，谢谢

不能用spearman相关分析，数据类型和统计方法不匹配，所以结果是错误的。应该以ogistic回归为准。