关于二元logistic回归的问题

这种情况没法修改，所有自变量都不显著，但是最终预测准确率比较高，出现这种情况的主要原因是：尽管每一个自变量都不显著，但是仅仅只是不显著，并不是说一点用处都没有，当多个不显著的自变量累加起来的时候，还是能发挥一定效果的。导致最终的预测准确率较好。另外，你这个分析的总体样本量很小。建议扩大一下样本量，那么一些显著性徘徊在边缘的自变量可能就会显著。