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求助!陈老师您好,请问方差分析,如何排除,种族,年龄,和BMI的干扰?急!

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发表于 2018-8-15 01:49:57
两组临床病人400个,分为对照组(未患病)300个和糖尿病组(患病组)100个,收集临床病人血清进行代谢组学检测,每个病人检测了100多个代谢物,想通过方差分析,找到在两组间有显著差异表达的代谢物,直接进行T-test得到的结果不能排除一些临床因素带来的影响,现在想排除种族(黑,白,西班牙,亚洲,四分类),年龄,和BMI因素的影响,得到只因患病这个因素引起的差异表达的代谢物,请问陈老师应该使用什么样的检测?
问题1:种族为分类变量,不能使用一般线性模型将其纳入协方差,那么如何排除种族带来的混杂因素?
问题2:是否应该使用回归?应该使用哪种回归?若使用回归,还是应该将对照组与患病组作为因变量吗?可是这样的话,是否分析就变成了各种因素对是否患病的影响(类似于预测),而不是寻找患病组vs对照组的差异?
问题3:在做方差分析时,代谢物的数值需要经过log转换使其符合正态分布,如果使用回归分析,原始数值还需要经过log转换吗?
问题4:因为代谢物有100多个,如果使用回归,是否能够批量进行检验?而不是一个一个进行操作?
非常感谢

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发表于 2018-8-24 18:25:31
排除性别、年龄、种族、BMI等因素造成的混杂干扰,单因素方差分析是无法实现的,排除混杂干扰应该选择的统计学方法是...成为会员可查看全部,【点击成为会员】
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发表于 2018-8-28 23:22:16
陈老师 发表于 2018-8-24 18:25
排除性别、年龄、种族、BMI等因素造成的混杂干扰,单因素方差分析是无法实现的,排除混杂干扰应该选择的统 ...

谢谢陈老师!非常感谢您的回答。

能否请您帮忙看看,根据您的指点,我这样的流程是对的吗:SPSS--分析--回归--线性:然后在窗口中的‘因变量’一栏放入代谢物,‘自变量“中放入年龄,BMI和种族?

另外还有两个问题,能否麻烦陈老师帮忙解惑:
1.请问对种族这个分类变量进行虚拟化处理应该如何完成呢?也是在SPSS里面操作的吗?
2.因变量一栏一次只能放入一个代谢物,我总共有100多个代谢物,所以需要一个一个这样重复操作吗?请问有没有进行批量线性建模的操作呀?
3. 进行上述线性回归的代谢物的数据能否直接使用原始数据?还是说数据需要符合一些前提条件:比如正态分布等?

非常感谢你的指点!
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